Μετάβαση στο περιεχόμενο

Πληροφορικης Και Τηλεπικοινωνιων Αθήνα, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Σύνοψη Τμήματος

  • Ίδρυμα: Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ)
  • Σχολή: Σχολή Θετικών Επιστημών
  • Έδρα: Πανεπιστημιούπολη Ζωγράφου, Αθήνα
  • Επιστημονικά Πεδία: 2ο (Θετικών & Τεχνολογικών Επιστημών) & 4ο (Οικονομίας & Πληροφορικής)
  • Διάρκεια Σπουδών: 4 έτη (8 εξάμηνα – 240 ECTS)
  • Καθεστώς Μετεγγραφών: Αντίστοιχο (Ομάδα Τμημάτων Πληροφορικής / Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών)

Τι είναι το Τμήμα & Τι Σπουδάζεις

Το Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (ΔΙΤ) του ΕΚΠΑ (ιδρύθηκε το 1989) θεωρείται ιστορικά και ακαδημαϊκά η κορυφαία αμιγής πανεπιστημιακή σχολή Επιστήμης Υπολογιστών (Computer Science) και Τηλεπικοινωνιών στην Ελλάδα, με τεράστιο διεθνές ερευνητικό αποτύπωμα.

Καλύπτει ισόρροπα και σε μεγάλο βάθος τόσο το Λογισμικό (Software) και τους Αλγορίθμους, όσο και το Υλικό (Hardware), τα Δίκτυα και τα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα.

Το πρόγραμμα σπουδών και η έρευνα αναπτύσσονται γύρω από 4 εξειδικευμένους Τομείς / Κατευθύνσεις:

  1. Τομέας Θεωρητικής Πληροφορικής: Μαθηματική θεμελίωση της πληροφορικής, σχεδιασμός και ανάλυση αλγορίθμων, θεωρία πολυπλοκότητας, κρυπτογραφία, θεωρία γραφημάτων και κβαντικοί υπολογισμοί.
  2. Τομέας Συστημάτων Υπολογιστών & Εφαρμογών: Αρχιτεκτονική υπολογιστών, λειτουργικά συστήματα, βάσεις δεδομένων (SQL/NoSQL), τεχνολογία λογισμικού, κατανεμημένα συστήματα, cloud computing και κυβερνοασφάλεια (Cybersecurity).
  3. Τομέας Τηλεπικοινωνιών & Επεξεργασίας Σήματος: Ασύρματες και κινητές επικοινωνίες (5G/6G), οπτικές επικοινωνίες, δίκτυα υπολογιστών (TCP/IP), ψηφιακή επεξεργασία σημάτων & εικόνας, καθώς και Internet of Things (IoT).
  4. Τομέας Τεχνητής Νοημοσύνης & Επιστήμης Δεδομένων: Μηχανική μάθηση (Machine Learning), βαθιά μάθηση (Deep Learning), επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), υπολογιστική όραση (Computer Vision) και διαχείριση μεγάλων δεδομένων (Big Data).

Ενδεικτικά Μαθήματα

Έτος Χαρακτηριστικά Μαθήματα
1ο Έτος Εισαγωγή στον Προγραμματισμό (C/Python), Διακριτά Μαθηματικά, Γραμμική Άλγεβρα, Μαθηματική Ανάλυση, Λογική Σχεδίαση (Ψηφιακά Κυκλώματα), Προγραμματισμός Συστημάτων
2ο Έτος Δομές Δεδομένων, Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός (C++/Java), Αρχιτεκτονική Υπολογιστών, Πιθανότητες & Στατιστική, Σήματα & Συστήματα, Λειτουργικά Συστήματα
3ο Έτος Αλγόριθμοι & Πολυπλοκότητα, Βάσεις Δεδομένων, Δίκτυα Επικοινωνιών Ι, Τεχνολογία Λογισμικού, Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη, Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα
4ο Έτος Μαθήματα Επιλογής Ροών (π.χ. Machine Learning, Κυβερνοασφάλεια, Υπολογιστικό Νέφος, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, Ασύρματα Δίκτυα), Πτυχιακή Εργασία (ή Πρακτική Άσκηση)
  • Απαιτητικά Εργαστηριακά Projects: Κάθε εξάμηνο περιλαμβάνει εκτενείς ομαδικές και ατομικές προγραμματιστικές εργασίες (projects) σε C, C++, Java, Python, Verilog και Linux, που διαμορφώνουν πραγματικό επαγγελματικό portfolio.
  • Πτυχιακή Εργασία: Δυνατότητα εκπόνησης πρωτότυπης ερευνητικής ή αναπτυξιακής εργασίας υπό την καθοδήγηση κορυφαίων καθηγητών του κλάδου.
  • Παιδαγωγική Επάρκεια: Δυνατότητα λήψης πιστοποιημένης Παιδαγωγικής και Διδακτικής Επάρκειας μέσω ειδικού κύκλου μαθημάτων.

Επαγγελματικά Δικαιώματα & Αγορά Εργασίας

Οι απόφοιτοι αποκτούν πλήρη επαγγελματικά δικαιώματα Επιστήμονα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών (Π.Δ. 44/2009), εγγράφονται στην Ένωση Πληροφορικών Ελλάδας (ΕΠΕ) και εντάσσονται στους κλάδους ΠΕ86 Πληροφορικής (για τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση) και ΠΕ Πληροφορικής στο Δημόσιο (ΑΣΕΠ). Το πτυχίο του ΔΙΤ ΕΚΠΑ χαίρει καθολικής αναγνώρισης από τις κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας παγκοσμίως (Big Tech).

Πού Εργάζονται οι Απόφοιτοι:

  • Μηχανική Λογισμικού (Software Engineering): Backend/Frontend Developers, Full-Stack Engineers, Software Architects σε ελληνικές και διεθνείς εταιρείες λογισμικού (Google, Microsoft, Meta, Amazon, Upstream, Kaizen Gaming κ.ά.).
  • Τεχνητή Νοημοσύνη & Data Science: AI/Machine Learning Engineers, Data Scientists, ερευνητές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) και Computer Vision.
  • Κυβερνοασφάλεια (Cybersecurity): Security Analysts, Penetration Testers, Cryptographers και μηχανικοί ασφάλειας δικτύων και υποδομών cloud.
  • Τηλεπικοινωνίες & Δίκτυα: Network Engineers, σχεδιαστές δικτύων οπτικών ινών, 5G/6G και ασύρματων επικοινωνιών σε τηλεπικοινωνιακούς παρόχους (Cosmote, Vodafone, Nova) και κατασκευαστές (Nokia, Ericsson).
  • Συστήματα Υλικού & Ενσωματωμένα Συστήματα (Embedded Systems): Embedded Software Engineers, σχεδιαστές μικροηλεκτρονικής (VLSI) και συστημάτων Internet of Things (IoT).
  • Ακαδημαϊκή & Ερευνητική Σταδιοδρομία: Ερευνητές στο ΕΚΕΦΕ Δημόκριτος, στο Ε.Κ. «Αθηνά» και άμεση αποδοχή σε κορυφαία διδακτορικά/μεταπτυχιακά προγράμματα παγκοσμίως (ETH Zurich, EPFL, MIT, Stanford, Oxford).

Τοποθεσία & Φοιτητική Ζωή (Πανεπιστημιούπολη Ζωγράφου)

  • Το Κτιριακό Συγκρότημα Πληροφορικής: Στεγάζεται σε ένα από τα πιο σύγχρονα και επιβλητικά κτίρια της Πανεπιστημιούπολης Ζωγράφου. Διαθέτει πολλαπλά αμφιθέατρα, εξειδικευμένα υπολογιστικά εργαστήρια (Linux/Windows labs), ερευνητικά εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης, ρομποτικής και τηλεπικοινωνιών, καθώς και αυτόνομο αναγνωστήριο.
  • Πρόσβαση & Συγκοινωνίες: Άμεση σύνδεση με το κέντρο της Αθήνας μέσω των λεωφορειακών γραμμών 250 και 608 (είσοδος Πανεπιστημιούπολης), με εύκολη πρόσβαση στους σταθμούς Μετρό «Ευαγγελισμός» και «Πανεπιστήμιο».
  • Φοιτητικό Περιβάλλον: Εξαιρετικά δραστήριες κοινότητες ανοιχτού λογισμικού, φοιτητικό παράρτημα της ACM (ACM Student Chapter) και του IEEE, συμμετοχή σε hackathons, CTF (διαγωνισμούς κυβερνοασφάλειας) και αγώνες αλγοριθμικού προγραμματισμού (ICPC).

Σου Ταιριάζει Αν:

  • Σε συναρπάζει ο προγραμματισμός, η αλγοριθμική σκέψη, η αρχιτεκτονική υπολογιστών και ο τρόπος λειτουργίας του διαδικτύου και των τηλεπικοινωνιών.
  • Στοχεύεις σε καριέρα αιχμής στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), στη Μηχανική Λογισμικού (Software Engineering) ή στην Κυβερνοασφάλεια.
  • Αγαπάς τα Μαθηματικά και δεν σε φοβίζει η αυστηρή θεωρητική και πρακτική μελέτη σύνθετων υπολογιστικών συστημάτων.

⚠️ Προσοχή στα Ψιλά Γράμματα

  • 4ετές Τμήμα (240 ECTS) & Μη Εγγραφή στο ΤΕΕ: Το τμήμα είναι 4ετούς φοίτησης (BSc in Computer Science & Telecommunications). Οι απόφοιτοι είναι Επιστήμονες Πληροφορικής (Computer Scientists) και δεν εγγράφονται στο Τεχνικό Επιμελητήριο Ελλάδας (ΤΕΕ) ως Διπλωματούχοι Μηχανικοί. Στον τομέα του software και των τηλεπικοινωνιών αυτό δεν αποτελεί κανένα εμπόδιο στην αγορά εργασίας, αλλά δεν δίνει δικαιώματα υπογραφής κλασικών ηλεκτρολογικών/οικοδομικών έργων.
  • Υψηλότατος Βαθμός Δυσκολίας & Απαιτητικά Projects: Θεωρείται ένα από τα πιο απαιτητικά τμήματα στην Ελλάδα. Τα μαθήματα περιλαμβάνουν βαριά μαθηματικά (Διακριτά, Ανάλυση, Πιθανότητες) και πολύωρες προγραμματιστικές εργασίες κάθε εξάμηνο με αυστηρές προθεσμίες και αυτόματο έλεγχο κώδικα (unit tests/plagiarism detection).
  • Πρόσβαση από 2ο & 4ο Πεδίο: Το τμήμα είναι κοινό στο 2ο και 4ο Επιστημονικό Πεδίο, αποτελώντας σταθερά την πρώτη σε βάση εισαγωγής σχολή του 4ου Πεδίου. Οι φοιτητές από το 4ο Πεδίο χρειάζεται να καταβάλουν επιπλέον προσπάθεια στα προχωρημένα μαθηματικά και τα κυκλώματα/σήματα.
  • Διαφορά από ΗΜΜΥ ΕΜΠ: Ενώ οι ΗΜΜΥ είναι 5ετές πολυτεχνικό τμήμα (Integrated Master, ΤΕΕ) με υποχρεωτική ισχυρή εστίαση και σε βαριά ενεργειακά/ηλεκτρολογικά συστήματα (υψηλές τάσεις, ηλεκτρικές μηχανές), το ΔΙΤ ΕΚΠΑ εστιάζει καθαρά και σε βάθος στην Πληροφορική, το Software, την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα Τηλεπικοινωνιακά Δίκτυα.
  • Μετεγγραφές: Ανήκει στην Ομάδα Αντιστοίχισης Τμημάτων Πληροφορικής (αντίστοιχο με Πληροφορική ΟΠΑ, ΑΠΘ, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς κ.ά.). Ισχύει ο περιορισμός των 2.750 μορίων από τη βάση εισαγωγής του ΕΚΠΑ.

Βάσεις Εισαγωγής — Ιστορικό

17,78517,50817,23216,95517,785202317,075202416,955202517,0152026
ΈτοςΒάση
202617,015,00 ▲ +60
202516,955,00 ▼ -120
202417,075,00 ▼ -710
202317,785,00

Συντελεστές Μαθημάτων & Υπολογισμός Μορίων

2ο Επιστημονικό Πεδίο

Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία 20
Φυσική 25
Χημεία 20
Μαθηματικά 35

4ο Επιστημονικό Πεδίο

Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία 20
Μαθηματικά 35
Πληροφορική 25
Οικονομία 20

Υπολόγισε τα Μόριά σου εδώ

Μόνο για αυτή τη σχολή

Φόρτωση υπολογιστή...

Θες να δεις πόσα μόρια βγάζεις σε όλες τις σχολές του πεδίου σου, όχι μόνο σε αυτή; Κάνε τον πλήρη υπολογισμό μορίων.

Ιδιαίτερα για αυτή τη σχολή

Καθηγητές για τα μαθήματα των Πανελληνίων της σχολής στην Αθήνα ή online.

Σου ταιριάζει αυτή η σχολή;

Κάνε το τεστ Holland και δες το ποσοστό ταιριάσματος.

Κάνε το τεστ