Πληροφορικης Αθήνα, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών — Αθήνα
🔗 Επίσημο Site
IRC
Σύνοψη Τμήματος
- Ίδρυμα: Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΟΠΑ – πρώην ΑΣΟΕΕ)
- Σχολή: Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας
- Έδρα: Πατησίων 76 & Κτήριο Κοδριγκτώνος / Τροίας, Αθήνα
- Επιστημονικά Πεδία: 2ο (Θετικών & Τεχνολογικών Επιστημών) & 4ο (Οικονομίας & Πληροφορικής)
- Διάρκεια Σπουδών: 4 έτη (8 εξάμηνα – 240 ECTS)
- Καθεστώς Μετεγγραφών: Αντίστοιχο (Ομάδα Τμημάτων Πληροφορικής)
Τι είναι το Τμήμα & Τι Σπουδάζεις
Το Τμήμα Πληροφορικής του ΟΠΑ ιδρύθηκε το 1984 και αποτελεί ένα από τα παλαιότερα και πλέον καταξιωμένα πανεπιστημιακά τμήματα Επιστήμης Υπολογιστών (Computer Science) στην Ελλάδα. Χαρακτηρίζεται από έναν σπάνιο και εξαιρετικά επιτυχημένο συνδυασμό: παρέχει βαθιά και αυστηρή κατάρτιση στον κλασικό πυρήνα της πληροφορικής (θεωρία, αλγόριθμοι, συστήματα, τεχνητή νοημοσύνη), αξιοποιώντας παράλληλα το επιχειρηματικό, χρηματοοικονομικό και διοικητικό περιβάλλον του ΟΠΑ.
Το πρόγραμμα σπουδών οργανώνεται σε 4 βασικούς επιστημονικούς κύκλους/κατευθύνσεις:
- Θεωρητική Πληροφορική & Θεωρία Υπολογισμού: Σχεδιασμός και ανάλυση αλγορίθμων, υπολογιστική πολυπλοκότητα, αλγοριθμική θεωρία παιγνίων (algorithmic game theory), κρυπτογραφία και μαθηματική λογική.
- Συστήματα Υπολογιστών & Δίκτυα: Αρχιτεκτονική υπολογιστών, λειτουργικά συστήματα, κατανεμημένα συστήματα, δίκτυα υπολογιστών, ασύρματα δίκτυα, κυβερνοασφάλεια και cloud computing.
- Διαχείριση Δεδομένων & Τεχνητή Νοημοσύνη: Βάσεις δεδομένων (SQL/NoSQL), μηχανική μάθηση (Machine Learning), επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), εξόρυξη δεδομένων (Data Mining) και συστήματα ανάκτησης πληροφοριών.
- Πληροφοριακά Συστήματα & Εφαρμογές: Τεχνολογία λογισμικού (Software Engineering), πληροφοριακά συστήματα επιχειρήσεων, ηλεκτρονικό επιχειρείν (E-Commerce), fintech και εφαρμογές στην οικονομία.
Ενδεικτικά Μαθήματα
| Έτος | Χαρακτηριστικά Μαθήματα |
|---|---|
| 1ο Έτος | Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Υπολογιστών (Java), Διακριτά Μαθηματικά, Μαθηματικά Ι (Απειροστικός Λογισμός), Γραμμική Άλγεβρα, Λογική Σχεδίαση Ψηφιακών Συστημάτων, Εισαγωγή στην Επιστήμη Υπολογιστών |
| 2ο Έτος | Δομές Δεδομένων, Προγραμματισμός Συστημάτων (C/C++), Αρχιτεκτονική Υπολογιστών, Πιθανότητες & Στατιστική για Πληροφορική, Λειτουργικά Συστήματα, Βάσεις Δεδομένων |
| 3ο Έτος | Αλγόριθμοι, Τεχνολογία Λογισμικού, Δίκτυα Υπολογιστών, Τεχνητή Νοημοσύνη, Κατανεμημένα Συστήματα, Επαγγελματικά/Οικονομικά Θέματα Πληροφορικής |
| 4ο Έτος | Μαθήματα Επιλογής Κύκλων (π.χ. Μηχανική Μάθηση, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων, Cloud Computing, Αλγοριθμική Θεωρία Παιγνίων), Πτυχιακή Εργασία / Πρακτική Άσκηση |
- Hands-on Προγραμματιστικά Projects: Εκτεταμένες εξαμηνιαίες εργασίες σε γλώσσες όπως Java, C, C++, Python, SQL και πλατφόρμες διαχείρισης κώδικα (Git/GitHub).
- Πρακτική Άσκηση ΟΠΑ: Διασύνδεση με το Γραφείο Πρακτικής Άσκησης του πανεπιστημίου και απορρόφηση σε θέσεις software engineering σε τράπεζες, τεχνολογικές startups και πολυεθνικές.
- Πρόγραμμα Παιδαγωγικής Επάρκειας: Δυνατότητα ένταξης στο ειδικό Πρόγραμμα Σπουδών στις Επιστήμες της Αγωγής και της Εκπαίδευσης του ΟΠΑ.
Επαγγελματικά Δικαιώματα & Αγορά Εργασίας
Οι απόφοιτοι αποκτούν πλήρη επαγγελματικά δικαιώματα Επιστήμονα Πληροφορικής (Π.Δ. 44/2009), εγγράφονται στην Ένωση Πληροφορικών Ελλάδας (ΕΠΕ) και εντάσσονται στους κλάδους ΠΕ86 Πληροφορικής (για τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση) και ΠΕ Πληροφορικής στο Δημόσιο (ΑΣΕΠ).
Πού Εργάζονται οι Απόφοιτοι:
- Software Engineering & Ανάπτυξη Εφαρμογών: Software Engineers, Backend/Frontend Developers, Full-Stack Developers και System Architects σε εταιρείες ανάπτυξης λογισμικού στην Ελλάδα και το εξωτερικό.
- Τεχνητή Νοημοσύνη & Μηχανική Μάθηση: Machine Learning Engineers, NLP Researchers και AI Specialists (το εργαστήριο NLP του ΟΠΑ είναι από τα κορυφαία διεθνώς).
- Data Engineering & Data Science: Data Engineers, Data Architects και Data Analysts σε εταιρείες τηλεπικοινωνιών, λιανεμπορίου και τεχνολογίας.
- Fintech & Τραπεζικά Πληροφοριακά Συστήματα: Μηχανικοί λογισμικού για συστήματα ηλεκτρονικών πληρωμών, blockchain, risk modeling και trading platforms σε τράπεζες και fintech ομίλους (Viva Wallet, Natech, Kaizen Gaming κ.ά.).
- Κυβερνοασφάλεια & Cloud Infrastructure: Cloud Engineers (AWS, Azure, GCP), DevOps Engineers, Information Security Officers και αναλυτές ασφάλειας δικτύων.
- Ακαδημαϊκή & Ερευνητική Πορεία: Άμεση αποδοχή σε κορυφαία μεταπτυχιακά και διδακτορικά προγράμματα παγκοσμίως (ETH Zurich, EPFL, Edinburgh, Oxford, Cambridge, Carnegie Mellon).
Τοποθεσία & Φοιτητική Ζωή (Πατησίων / Κοδριγκτώνος – Αθήνα)
- Εγκαταστάσεις: Τα μαθήματα διεξάγονται στο κεντρικό κτήριο της Πατησίων 76, στην πτέρυγα Αντωνιάδου, καθώς και στα εξειδικευμένα υπολογιστικά εργαστήρια των κτηρίων Κοδριγκτώνος και Τροίας.
- Πρόσβαση & Συγκοινωνίες: Εξαιρετική σύνδεση με τα ΜΜΜ, σε απόσταση μόλις 3 λεπτών με τα πόδια από τον σταθμό Μετρό/ΗΣΑΠ «Βικτώρια» και πλήθος γραμμών τρόλεϊ/λεωφορείων.
- Φοιτητικό Περιβάλλον: Πολύ δραστήριες φοιτητικές τεχνολογικές ομάδες (AUEB Cyber Security Club, AUEB Developer Student Club, IEEE AUEB Student Branch), συνεχής συμμετοχή σε hackathons, open source projects και διαγωνισμούς προγραμματισμού.
Σου Ταιριάζει Αν:
- Σε συναρπάζει ο καθαρός προγραμματισμός, η ανάπτυξη σύγχρονου λογισμικού, οι αλγόριθμοι και η αρχιτεκτονική υπολογιστών.
- Θέλεις ένα πτυχίο Computer Science διεθνούς κύρους, με ισχυρότατο ερευνητικό υπόβαθρο στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ιδιαίτερα στο NLP) και τα Κατανεμημένα Συστήματα.
- Σε ελκύει η άμεση διασύνδεση της τεχνολογίας με τον επιχειρηματικό ιστό, τις χρηματοοικονομικές εφαρμογές (Fintech) και την αγορά εργασίας.
⚠️ Προσοχή στα Ψιλά Γράμματα
- 4ετές Τμήμα (240 ECTS) & Μη Εγγραφή στο ΤΕΕ: Το τμήμα είναι 4ετούς φοίτησης (BSc in Computer Science). Οι απόφοιτοι είναι Επιστήμονες Πληροφορικής και δεν εγγράφονται στο Τεχνικό Επιμελητήριο Ελλάδας (ΤΕΕ) ως Διπλωματούχοι Μηχανικοί. Στον χώρο της πληροφορικής και του software engineering αυτό δεν αποτελεί κανένα πρακτικό εμπόδιο, αλλά δεν δίνει δικαιώματα υπογραφής κλασικών ηλεκτρολογικών ή τεχνικών έργων.
- Αυστηρότατο Πρόγραμμα Computer Science: Το τμήμα δεν είναι σχολή διοίκησης ή απλής χρήσης εφαρμογών (όπως λανθασμένα υποθέτουν ορισμένοι λόγω του ΟΠΑ). Είναι ένα καθαρόαιμο, απαιτητικό τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών με βαριά Διακριτά Μαθηματικά, Αλγορίθμους, C/C++ και πολύωρες εξαμηνιαίες προγραμματιστικές εργασίες.
- Διαφορά από το ΔΕΤ (ΟΠΑ): Το Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης & Τεχνολογίας (ΔΕΤ) εστιάζει στη διασταύρωση μάνατζμεντ, επιχειρησιακής στρατηγικής και ψηφιακής τεχνολογίας. Αντίθετα, το Τμήμα Πληροφορικής εστιάζει στην καθαρή επιστήμη υπολογιστών, στα λειτουργικά συστήματα, στην αρχιτεκτονική και στους προηγμένους αλγορίθμους.
- Διαφορά από το ΔΙΤ ΕΚΠΑ: Το τμήμα του ΕΚΠΑ έχει ιστορικά ισχυρότερο τομέα φυσικού hardware/κυκλωμάτων και τηλεπικοινωνιακού σήματος (φυσικό επίπεδο, κεραίες), ενώ η Πληροφορική του ΟΠΑ εστιάζει περισσότερο στο λογισμικό, στους αλγορίθμους, στα δεδομένα, στην Τεχνητή Νοημοσύνη και στα δικτυακά/κατανεμημένα συστήματα.
- Μετεγγραφές: Ανήκει στην Ομάδα Αντιστοίχισης Τμημάτων Πληροφορικής (αντίστοιχο με Πληροφορική ΕΚΠΑ, ΑΠΘ, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς κ.ά.). Ισχύει ο περιορισμός των 2.750 μορίων από τη βάση εισαγωγής του ΟΠΑ.
Βάσεις Εισαγωγής — Ιστορικό
| Έτος | Βάση |
|---|---|
| 2026 | 17,680,00 ▲ +90 |
| 2025 | 17,590,00 ▲ +370 |
| 2024 | 17,220,00 ▼ -450 |
| 2023 | 17,670,00 |
Συντελεστές Μαθημάτων & Υπολογισμός Μορίων
2ο Επιστημονικό Πεδίο
| Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία | 20 |
| Φυσική | 30 |
| Χημεία | 20 |
| Μαθηματικά | 30 |
4ο Επιστημονικό Πεδίο
| Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία | 20 |
| Μαθηματικά | 30 |
| Πληροφορική | 30 |
| Οικονομία | 20 |
Υπολόγισε τα Μόριά σου εδώ
Μόνο για αυτή τη σχολή
Φόρτωση υπολογιστή...
Θες να δεις πόσα μόρια βγάζεις σε όλες τις σχολές του πεδίου σου, όχι μόνο σε αυτή; Κάνε τον πλήρη υπολογισμό μορίων.
Ιδιαίτερα για αυτή τη σχολή
Καθηγητές για τα μαθήματα των Πανελληνίων της σχολής στην Αθήνα ή online.
Σου ταιριάζει αυτή η σχολή;
Κάνε το τεστ Holland και δες το ποσοστό ταιριάσματος.
Κάνε το τεστ